OpenCode

제목 OpenCode vs ClaudeCode vs OpenClaw vs Mods vs Cline vs Zed vs Typing Mind 내용 코딩을 정액제 Z.ai Coding Plan PRO 를 구매후 이런 저런 툴들을 테스트해봄. Coding Plan 이기는 하지만 MCP 를 연결해서 쓰니깐 일반적인 질문을 해도 생각보다 잘 응답해줌. 요약 툴 유형 장점 단점 사용 OpenCode 터미널 기반 다양한 모델 선택이 가능 특별한 단점 없음 계속 사용할거 같음 다만 Plan B ClaudeCode 터미널 기반 똑똑함 타사 모델 사용 불편 이제 니가 Plan A OpenClaw AI 비서 기능 많음 개발용으로 쓰기에는 비적합 좋은 장남감 Mods Pipeline 기반 CLI Pipeline 사용 가능 오로지 CLI로만 동작함 1가지 장점이 돋보임 Cline VS Code 확장 다양한 모델 선택 가능, 쉬운 사용 멍첨함 안써 Zed Text Editor 깔끔하고 빠른 UI VSCode와 다름 지금 이걸로 글쓰고 있음 Typing Mind Web 기반 복수 모델 동시 테스트 가능,설치 불필요, 클라우드 저장 Local LLM 테스트시 CORS, Mixed Context 이슈 복수 모델 테스트용으로 장점이 확실함 OpenCode 장점: ...

제목 MLX 와 OpenCode 연동 하기: 10k 토큰은 버텨야 한다 내용 결론은 10k 토큰은 버텨야한다. 맥미니 M4 에서 MLX 로 mlx-community/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-8bit 올려서 OpenCode 로 연동 해봄. # Mac Mini 에서 돌릴수 있는 크고 아름다운 Model mlx_lm.server \ --model mlx-community/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-8bit \ --max-tokens 4096 \ --log-level DEBUG \ --host 0.0.0.0 \ --port 8080 OpenCode 와 MLX 연동 api-key 값은 아무거나 dumy 값 으로 아무거나 # ~/.config/opencode/config.json { "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "provider": { "mlx": { "npm": "@ai-sdk/openai-compatible", "name": "MLX (local)", "options": { "baseURL": "http://127.0.0.1:8080/v1" }, "models": { "mlx-community/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-8bit": { "name": "MLX Llama" } } } } } 첫 Prompt 를 날려 테스트 하니깐 처음 명령어 Hi 날리때 10,000 토큰 넘개 날아감 와…. local 이라서 다행이다. 아무튼 10k 토큰 처리 하는데만 56초 걸림 M4 Mac mini는 초당 약 200250 토큰을 처리한다고함, 산술적으로 10,601 / 200 ≈ 50초 그래도 초당 190 정도 나오냉. 두번째 날리까 빨라짐 물론 두번째는 15 토큰만 날림, 캐시된 10,600 토큰 재사용 + 신규 15 토큰 연산 (약 23초 소요). 하지만 세번째 날리니깐 터짐. ...